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2018-09-25 07:55 来源:凤凰网

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    据《日本经济新闻》3月22日报道,有业界相关人士表示,这里的主题是糖果泡泡,以明亮的颜色、水果和动物等为主题图案,追求童话般的可爱时尚。▲(郭萌)

英国牛津大学主导的一项新研究发现,又高又壮的男人更容易患前列腺癌。调查显示,%的00后觉得校园不够安全。

  届时宝马将能为每一系列的车型生产电动汽车版。恒大农牧集团总裁王宇丰在致辞中讲到,恒大农牧成立五年来,持续在矿泉水、粮油、奶粉和生鲜市场推出高品质的标杆产品,如长白山矿泉水恒大冰泉、东北黑土地优质恒大兴安粮油、新西兰原罐原装恒大咔哇熊奶粉、来自乌鸡发源地的武山凤泰和乌鸡以及新西兰PRM牛羊肉等,广受消费者好评。

  但她同时也指出,治疗手段突破了,但患者的健康素养未必跟上。在欧洲,前列腺癌是男性最常见的癌症,在全球范围内,也是第二常见的男性癌症,我国前列腺癌发病率近年来也持续走高。

日本政府正在推进强化文化等软实力的酷日本战略,高圆寺有望成为吸引外国游客目光的有力内容。

  为探讨我国能否实现该目标,我们团队模拟预测了6类慢性病危险因素(吸烟、肥胖、高血脂、高血压、身体活动不足以及高血糖)在不同控制水平下,对早死概率发展趋势的影响。

  在活动现场由白求恩公益基金会领导、白求恩公益基金会血液病专业委员会委员代表、志愿者服务队负责人等十人,共同点亮了中华血液公益行项目大屏幕,一条充满了热情活力的红线从北京出发,辐射向了全国各地,这意味着从现在开始,本年度中华血液公益行项目已经正式启动。高圆寺正在成为与原宿比肩、又别具特色的街头时尚发源地。

  2015年,我国9种单抗类药品价格,是英国的倍、澳大利亚的倍、美国的倍、新西兰的倍;肺炎球菌疫苗世界卫生组织国际采购价折合人民币为每支元,但国内售价达777元。

    据《日本经济新闻》3月22日报道,有业界相关人士表示,这里的主题是糖果泡泡,以明亮的颜色、水果和动物等为主题图案,追求童话般的可爱时尚。最后,专家提醒,女大男小的婚姻要提前了解生育观念。

  什么样的养老院才是好养老院,陈琦说:一个好的养老机构,一定是把自己父母或者爷爷奶奶送进去的养老机构。

  项女士向记者透露,涉事老师表示可以写书面道歉书,但是园方不同意。

  真实、温馨、感动、有效,医患双方彼此信任、敞开心扉,面对面沟通交流,最大程度上消除了患者的困惑,增强了战胜疾病的信心。中西合作峰会向与会嘉宾发放了逾200份超过200页并涵盖旅游、食品、文化、体育、技术、健康、时尚、投资和电影电视剧拍摄等方面的《中西合作方案》,为中国重要企业机构、产品、领域、合作交流机会整体介绍西班牙的优质资源。

  

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图像识别与项目实践——VC++、MATLAB技术实现

2018-09-25    来源:中国智能化产业与产品网     
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  丰田的目标是在2050年汽车二氧化碳排放量较2010年降低90%,此车型只是丰田成果的其中之一。

  基本信息

  书名:图像识别与项目实践——VC++、MATLAB技术实现

  出版社:电子工业出版社

  ISBN:9787121229664

  作者:杨淑莹

  内容简介

  本书是一本有关数字图像处理应用项目开发与实践指导类的教材,主要介绍图像处理应用项目开发的基本流程、图像识别处理应用项目关键技术。本书直击当今研究热点,选择有代表性的专题项目,详细介绍了手写数字识别、邮政编码识别、汽车牌照号码识别、印刷体汉字识别、一维条形码识别、人脸识别、虹膜识别、指纹识别八个应用项目的实现方法。同时,针对每一个项目介绍项目的应用及意义,该项目的数据特征分析、识别系统设计、图像预处理技术、特征提取技术,以及识别方法等。书中实例程序的框架结构简单,代码简洁,读者可在数字图像处理技术的基础上进一步深化学习内容,提高实践应用能力和项目开发能力。

  目录

  第1章 图像识别概述

  1.1 图像识别意义

  1.2 图像识别技术

  1.3 手写数字识别

  1.4 邮政编码识别

  1.5 车牌识别简介

  1.6 印刷体汉字识别

  1.7 条形码识别

  1.8 人脸识别

  1.9 虹膜识别

  1.10 指纹识别

  1.11 图像识别系统性能评价

  第2章 图像识别关键技术

  2.1 图像识别开发基本流程

  2.2 图像预处理

  2.2.1 灰度化

  2.2.2 灰度变换

  2.2.3 灰度分布均衡化

  2.2.4 几何变换

  2.2.5 去噪

  2.2.6 锐化

  2.2.7 形态学处理

  2.2.8 细化

  2.2.9 目标物体的轮廓提取

  2.2.10 分割

  2.2.11 基于投影法定位

  2.2.12 测量

  2.3 变换域处理

  2.3.1 傅里叶变换

  2.3.2 Gabor变换

  2.3.3 小波变换

  2.4 特征提取

  2.4.1 基于颜色的特征提取

  2.4.2 基于纹理的特征提取

  2.4.3 基于形状的特征提取

  2.4.4 基于空间关系的特征提取

  2.5 模式识别

  2.5.1 模式识别简介

  2.5.2 模式识别方法

  2.5.3 模板匹配法

  第3章 手写数字识别

  3.1 手写数字图像数据特征分析

  3.2 手写数字识别系统设计

  3.3 特征提取

  3.4 手写数字识别

  第4章 邮政编码识别

  4.1 邮政编码图像数据特征分析

  4.2 邮政编码识别系统设计

  4.3 邮政编码预处理

  4.3.1 去除红色边框

  4.3.2 灰度化与二值化

  4.3.3 基于投影法的编码定位

  4.3.4 数字切割

  4.4 邮政编码样本特征提取与特征库

  4.4.1 邮政编码样本特征提取

  4.4.2 构建邮政编码样本特征库

  4.5 邮政编码识别

  第5章 汽车牌照号码识别

  5.1 汽车牌照图像数据特征分析

  5.2 汽车牌照号码识别系统设计

  5.3 图像预处理

  5.3.1 二值化

  5.3.2 去噪

  5.3.3 车牌定位

  5.3.4 车牌图像标准化

  5.3.5 字符分割

  5.3.6 字符细化

  5.4 车牌号码识别

  第6章 印刷体汉字识别

  6.1 印刷体汉字图像数据特征分析

  6.2 汉字识别系统设计

  6.3 图像预处理

  6.3.1 二值化

  6.3.2 消除噪声

  6.3.3 汉字行切分与字切分

  6.4 特征提取

  6.5 汉字识别

  第7章 一维条形码识别

  7.1 一维条形码图像数据特征分析

  7.2 一维条形码识别系统设计

  7.3 一维条形码图像预处理

  7.3.1 灰度化

  7.3.2 二值化

  7.3.3 图像校正处理

  7.3.4 噪声处理

  7.4 一维条形码识别

  第8章 人脸识别

  8.1 人脸图像数据特征分析

  8.2 人脸识别系统设计

  8.3 人脸图像预处理

  8.3.1 去除背景

  8.3.2 二值化

  8.3.3 噪声消除

  8.4 基于复合多重投影检测的人脸定位

  8.4.1 复合多重投影检测方法

  8.4.2 脸部区域定位

  8.4.3 眼部区域定位

  8.4.4 嘴部区域定位

  8.5 特征提取

  8.6 人脸识别

  第9章 虹膜识别

  9.1 虹膜图像数据特征分析

  9.2 虹膜识别系统设计

  9.3 虹膜定位

  9.3.1 基于感兴趣区域的虹膜快速定位

  9.3.2 虹膜外圆定位

  9.3.3 虹膜内圆定位

  9.4 虹膜区域处理

  9.4.1 提取虹膜区域

  9.4.2 虹膜区域极坐标变换

  9.4.3 虹膜图像规范化

  9.5 虹膜特征提取

  9.5.1 二维Gabor滤波器

  9.5.2 虹膜特征提取

  9.6 虹膜特征降维

  9.7 虹膜识别

  第10章 指纹识别

  10.1 指纹识别图像数据特征分析

  10.2 指纹识别系统设计

  10.3 指纹图像预处理

  10.4 指纹图像Gabor滤波

  10.4.1 Gabor滤波

  10.4.2 指纹图像Gabor滤波方法

  10.5 指纹特征降维

  10.6 指纹识别

  参考文献

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